autoworks24.com

โปรแกรมลงทะเบียนเช้าออกด้วยการสแกนใบหน้า – โปรแกรมรู้จำใบหน้า (Face Recognition)

3,500.00฿

โปรแกรมลงทะเบียนเช้าออกด้วยการสแกนใบหน้า – โปรแกรมรู้จำใบหน้า (Face Recognition)

Face Recognition คืออะไร
เป็นการรู้จำใบหน้า ซึ่งจะทำการเปรียบเทียบใบหน้าบุคคล กับใบหน้าที่อยู่ในฐานข้อมูล โดยอัลกอริทึมที่ใช้ในขั้นตอนการสร้างแม่แบบและขั้นตอนการเปรียบเทียบอาจแตกต่างกันไปแล้วแต่การออกแบบระบบของแต่ละระบบ

โดยทั่วไประบบรู้จำใบหน้าจะประกอบไปด้วย 2 ขั้นตอนหลักคือ

การตรวจจับใบหน้า (Face Detection)
กระบวนการค้นหาใบหน้าของบุคคลจากภาพหรือวีดีโอ หลังจากนั้นก็ทำการประมวลผลภาพใบหน้าที่ได้สำหรับนำไปใช้ในขั้นตอนถัดไป

การรู้จำใบหน้า (Face Recognition)
กระบวนการที่นำภาพไปตรวจจับประมวลผลแล้ว จากขั้นตอนการตรวจจับใบหน้า แล้วนำมาเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของใบหน้า เพื่อระบุว่าใบหน้านั้นตรงกับบุคคลใด ซึ่งการระบุใบหน้าก็มีหลากหลายวิธีเช่น Principal Component Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA), Elastic Bunch Graph Matching (EBGM)

ก็จะเห็นได้ขั้นตอนการทำงานของ Face Recognition ไม่ได้มีอะไรซับซ้อน (ในแง่ขั้นตอนการทำงาน)

การนำไปใช้ทางธุรกิจ
ระบบการจดจำใบหน้าและการเฝ้าระวัง โดยใช้ในการตรวจจับและการจดจำใบหน้าสำหรับระบบความปลอดภัยและการเฝ้าระวัง
ประมวลผลภาพในอุตสาหกรรม โดยใช้ในการตรวจสอบคุณภาพ, การจดจำวัตถุ, และการวิเคราะห์ภาพในภาคอุตสาหกรรม
ระบบปฏิบัติการยานพาหนะอัตโนมัติ โดยใช้ในการตรวจจับวัตถุ, การติดตามวัตถุ, และการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของยานพาหนะ
การวิเคราะห์เนื้อหาสื่อ โดยใช้ในการจดจำวัตถุ, การตรวจจับเหตุการณ์, และการวิเคราะห์วิดีโอเพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาดหรือสื่อ
การวิจัยและการศึกษา โดยใช้ในสถานประกอบการการศึกษาและห้องปฏิบัติการวิจัยเพื่อพัฒนาและทดลองเทคโนโลยีใหม่ๆ ในด้าน Computer Vision
การตรวจจับใบหน้าด้วย Python และ OpenCV เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและสามารถนำไปใช้ในโปรเจคต่างๆ ได้หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผลภาพ, ระบบความปลอดภัย, หรือแม้แต่ในงานวิจัย สามารถนำไปต่อยอดโดยการทำ Machine Learning ได้ในอนาคต

โปรแกรมที่ใช้
1. python
2. opencv

คำอธิบาย

โปรแกรมลงทะเบียนเช้าออกด้วยการสแกนใบหน้า – โปรแกรมรู้จำใบหน้า (Face Recognition)

Face Recognition คืออะไร
เป็นการรู้จำใบหน้า ซึ่งจะทำการเปรียบเทียบใบหน้าบุคคล กับใบหน้าที่อยู่ในฐานข้อมูล โดยอัลกอริทึมที่ใช้ในขั้นตอนการสร้างแม่แบบและขั้นตอนการเปรียบเทียบอาจแตกต่างกันไปแล้วแต่การออกแบบระบบของแต่ละระบบ

โดยทั่วไประบบรู้จำใบหน้าจะประกอบไปด้วย 2 ขั้นตอนหลักคือ

การตรวจจับใบหน้า (Face Detection)
กระบวนการค้นหาใบหน้าของบุคคลจากภาพหรือวีดีโอ หลังจากนั้นก็ทำการประมวลผลภาพใบหน้าที่ได้สำหรับนำไปใช้ในขั้นตอนถัดไป

การรู้จำใบหน้า (Face Recognition)
กระบวนการที่นำภาพไปตรวจจับประมวลผลแล้ว จากขั้นตอนการตรวจจับใบหน้า แล้วนำมาเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของใบหน้า เพื่อระบุว่าใบหน้านั้นตรงกับบุคคลใด ซึ่งการระบุใบหน้าก็มีหลากหลายวิธีเช่น Principal Component Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA), Elastic Bunch Graph Matching (EBGM)

ก็จะเห็นได้ขั้นตอนการทำงานของ Face Recognition ไม่ได้มีอะไรซับซ้อน (ในแง่ขั้นตอนการทำงาน)

การนำไปใช้ทางธุรกิจ
ระบบการจดจำใบหน้าและการเฝ้าระวัง โดยใช้ในการตรวจจับและการจดจำใบหน้าสำหรับระบบความปลอดภัยและการเฝ้าระวัง
ประมวลผลภาพในอุตสาหกรรม โดยใช้ในการตรวจสอบคุณภาพ, การจดจำวัตถุ, และการวิเคราะห์ภาพในภาคอุตสาหกรรม
ระบบปฏิบัติการยานพาหนะอัตโนมัติ โดยใช้ในการตรวจจับวัตถุ, การติดตามวัตถุ, และการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของยานพาหนะ
การวิเคราะห์เนื้อหาสื่อ โดยใช้ในการจดจำวัตถุ, การตรวจจับเหตุการณ์, และการวิเคราะห์วิดีโอเพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาดหรือสื่อ
การวิจัยและการศึกษา โดยใช้ในสถานประกอบการการศึกษาและห้องปฏิบัติการวิจัยเพื่อพัฒนาและทดลองเทคโนโลยีใหม่ๆ ในด้าน Computer Vision
การตรวจจับใบหน้าด้วย Python และ OpenCV เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและสามารถนำไปใช้ในโปรเจคต่างๆ ได้หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผลภาพ, ระบบความปลอดภัย, หรือแม้แต่ในงานวิจัย สามารถนำไปต่อยอดโดยการทำ Machine Learning ได้ในอนาคต

โปรแกรมที่ใช้
1. python
2. opencv